工業(yè)機(jī)器人需求尚未完全釋放 亟需破解軟件難關(guān) —— 文章正文2017-10-13
根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)的數(shù)字，中國(guó)在2013年已經(jīng)成為世界上最大的工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)。中國(guó)有大量制造型企業(yè)，以前的自動(dòng)化率比較低，需要自動(dòng)化技術(shù)提高生產(chǎn)率，但現(xiàn)在中國(guó)工業(yè)機(jī)器人的需求還沒有真正完全釋放。
就工業(yè)機(jī)器人而言，它不是一個(gè)廉價(jià)的產(chǎn)品，我們不太可能通過勞動(dòng)密集型生產(chǎn)的方式拉低生產(chǎn)成本，走快速發(fā)展的捷徑。而且，中國(guó)現(xiàn)在制造業(yè)的生產(chǎn)效率、生產(chǎn)品質(zhì)，還有勞動(dòng)力的實(shí)際水平等，存在一些客觀約束，比如自動(dòng)化程度比較高的汽車生產(chǎn)，本就沒有那么多工人。
隨著工業(yè)機(jī)器人在傳統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)逐漸成熟，新興的應(yīng)用越來(lái)越是軟件問題，而不是硬件問題。并且，工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展也有會(huì)像汽車一樣，在硬件成熟、趨同之后，差異性往往體現(xiàn)在軟件上面。
英國(guó)央行英格蘭銀行首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家AndyHaldane之前表示，機(jī)械自動(dòng)化的第三次推廣在威脅就業(yè)的同時(shí)，可能會(huì)繼續(xù)加大貧富差距。
之前機(jī)器人主要用于工廠流水線作業(yè)，但接下來(lái)機(jī)器人可能取代的將是白領(lǐng)工人，從制造業(yè)延展到零售，金融，甚至酒店服務(wù)業(yè)。英國(guó)社會(huì)對(duì)人工智能可能產(chǎn)生的社會(huì)問題發(fā)起討論，探討各種可能性和應(yīng)對(duì)方案。
傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人進(jìn)入工廠之后，在解決了工廠初步自動(dòng)化改造的同時(shí)，局限于智能程度，在一些應(yīng)用層面還存在很大差距，并不能很好的滿足企業(yè)各方面的需求。簡(jiǎn)單說(shuō)就是機(jī)器人還是處于“很傻”的階段。
對(duì)此，高工產(chǎn)研機(jī)器人研究所分析師盧彰緣表示，真正能夠讓工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用更加開闊，能夠真正解決用戶問題的還是軟件系統(tǒng)，軟件系統(tǒng)跟人工智能技術(shù)的結(jié)合是未來(lái)改變傳統(tǒng)機(jī)器人死板、缺乏智能化問題的關(guān)鍵。因此越來(lái)越多的機(jī)器人軟件系統(tǒng)企業(yè)將會(huì)脫穎而出。
然而，國(guó)內(nèi)的工業(yè)機(jī)器人企業(yè)在軟件系統(tǒng)的研發(fā)上面相對(duì)比較弱，很多自主研發(fā)的軟件系統(tǒng)都是湊合能用，更難有重大的創(chuàng)新，在工業(yè)機(jī)器人越來(lái)越智能化的趨勢(shì)下，軟件系統(tǒng)的落后也將成為拉開國(guó)內(nèi)外機(jī)器人企業(yè)差距的重要因素。
而對(duì)于國(guó)內(nèi)工業(yè)機(jī)器人企業(yè)軟件研發(fā)能力弱的原因，梅卡曼德創(chuàng)始人邵天蘭表示，軟件研發(fā)需要很專業(yè)的團(tuán)隊(duì)和大量的投入，而工業(yè)機(jī)器人行業(yè)普遍的待遇水平與互聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)沒法比，而且公司基因和氛圍也不同，高層領(lǐng)導(dǎo)往往也不重視，因此很難吸引到頂級(jí)人才。
盡管很艱難，但國(guó)內(nèi)還是有一些機(jī)器人企業(yè)正不斷努力破解軟件“難關(guān)”，希望能通過軟件系統(tǒng)和算法的優(yōu)化來(lái)使得機(jī)器人更智能化和方便操作。
傳統(tǒng)機(jī)器人依靠精確性，新的人工智能依賴確定性。我們面臨新的應(yīng)用，需要用靈巧性處理不確定性。這是新的應(yīng)用需求對(duì)我們提出的主要挑戰(zhàn)。如果能在技術(shù)上對(duì)這種挑戰(zhàn)想出一些好的辦法，或者在工程上想出好的辦法，那就可以滿足新的應(yīng)用需求。
當(dāng)前，我們所處的歷史階段，一個(gè)是工業(yè)機(jī)器人大規(guī)模的應(yīng)用，已經(jīng)成功了半個(gè)世紀(jì)。二是人工智能研究了半個(gè)世紀(jì)，現(xiàn)在也有一些新的發(fā)展，特別是以深度學(xué)習(xí)為代表的新技術(shù)達(dá)到了非常高的水平。
新的應(yīng)用需求要處理不確定性，處理不完全信息，具體表現(xiàn)為非結(jié)構(gòu)化環(huán)境，這些需求和現(xiàn)有技術(shù)比較還是有一點(diǎn)差距的。不是說(shuō)深度學(xué)習(xí)出來(lái)了以后，馬上就能解決我們所有實(shí)際問題，其實(shí)不能完全解決。但是，如果我們轉(zhuǎn)到靈巧性，轉(zhuǎn)到以靈巧性為核心的技術(shù)體系，現(xiàn)有的很多技術(shù)可以組合起來(lái)，那就能達(dá)到很好的效果。
(責(zé)任編輯： 來(lái)源： 時(shí)間：2017-10-13)
Keywords（關(guān)鍵詞）： 長(zhǎng)距離皮帶托輥傳輸機(jī)
上一篇：中國(guó)制造：“實(shí)體經(jīng)濟(jì)”有智慧
下一篇：工業(yè)機(jī)器人差異化競(jìng)爭(zhēng)最終將體現(xiàn)在軟件上
