我們還要迷信人工智能嗎？ —— 文章正文2020-04-11

一種對人工智能的迷信一直在全球游蕩，眾多學者和產業(yè)實踐者希望能夠將這種迷信終結，讓它真正落地為社會大眾造福。韋青就是其中的一員。

微軟（中國）首席技術官 韋青

即便在電話中，也能聽出韋青在提及貝塔朗菲、維納和香農這些學科巨擘時，心存的景仰。韋青是微軟（中國）首席技術官，而他們則是“三論”的發(fā)端。系統(tǒng)論、控制論和信息論，這些發(fā)端于上世紀40年代前后的學科，至今仍是人工智能的基礎數(shù)學方法。不妨看看1948年諾伯特?維納在他那本數(shù)學名著，《控制論――關于在動物和機器中控制和通訊的科學》一書中“預言”的情形：“現(xiàn)代超速計算機在原理上是自動控制裝置的理想的中樞神經系統(tǒng)，……可以分別利用象光電池和溫度計這樣的人造感覺器官的讀數(shù)，……利用應力計或類似的儀器讀出這些運動器官的運動情況，……去‘反饋’給中樞控制系統(tǒng)?！本S納在這一段的末尾寫到：“自動工廠、無人管理的裝配線已經在望。”

72年后的今天，一些商業(yè)領袖正在讓這個預言成真。而且這些商業(yè)領袖在啟動智能化轉型前，并不需要親自去學習維納、“三論”，甚至數(shù)學。不過在韋青的眼中，和AI研究領域需要在重新審視“基礎學科”的基礎上才能再攀高峰一樣；企業(yè)的數(shù)字化轉型也需要商業(yè)領袖們在信息化經驗之上，將更多的注意力投向實現(xiàn)智能化的基礎工作――例如企業(yè)數(shù)據(jù)庫模型的設計和企業(yè)目錄服務的搭建等。在這一點上，商業(yè)領袖尚未盡其能。近年來人們過于被所謂的非結構化數(shù)據(jù)的說法所誤導，以為計算機是萬能的，丟進什么數(shù)據(jù)都能產生人們所需要的結果。其實計算機所能夠處理的還是結構化數(shù)據(jù)，只不過可以通過各種技術手段，將前期無法充分建模的數(shù)據(jù)轉化為結構化的數(shù)據(jù)讓計算機能夠理解和加工。這種處理和加工需要付出額外的計算和存儲代價，那么企業(yè)為什么不盡量在IT架構建設的前期就能夠設計出高效、實用的“業(yè)務－數(shù)據(jù)”模型結構，從而讓企業(yè)的數(shù)字化投入產出比更高、效率更優(yōu)秀呢？

對于企業(yè)的關鍵數(shù)字基礎架構而言，另外一個經常被忽視的，而實際上非常關鍵的企業(yè)數(shù)字化能力就是企業(yè)的目錄服務。

企業(yè)目錄用結構化的數(shù)據(jù)把企業(yè)中的人、設備、場所管理了起來，一方面為物聯(lián)網時代的到來事先打好基礎，另一方面能夠實現(xiàn)安全、合規(guī)、高效、自動的企業(yè)數(shù)字基礎資源管理，這也是企業(yè)智能化能力的一種體現(xiàn)。“因為有了過去一、二十年的結構化數(shù)據(jù)積累，所以我們能夠做出企業(yè)級的知識圖譜，這樣才有能力開發(fā)出很多現(xiàn)在被稱為自動化和智能化的功能來。”韋青認為，忽視企業(yè)的基礎數(shù)據(jù)治理能力而去追求智能化，近乎于緣木求魚，那是一種對AI的“迷信”，對數(shù)據(jù)的“輕視”。越是基礎的能力越難以建立和復制，因此人們會幻想人工智能最好可以從天而降――買一家公司，或者請一位業(yè)內大咖……企業(yè)的轉型便指日可待?！斑@很難成功，因為思維方式沒有轉變。”韋青在不久前一次談論AI落地的演講中說，“這是一個盲人摸象的時代，誰也不敢說‘我們’摸到大象了。”他說，能用技術和錢解決的難題，其實不是難題；思維模式的改變才是企業(yè)數(shù)字化轉型的核心――就像愛因斯坦說的那樣：我們不能用提出問題時同一水平的思維，來解決問題?！八季S模式是改革的深水區(qū)。”韋青指出，任何數(shù)字化企業(yè)轉型都將需要重新審視公司內部每一項任務，每一個流程，才能談及和完成轉型。這就像AI科研領域需要回望基礎理論一樣，商業(yè)領袖們也應認真對待自己的轉型基礎――數(shù)據(jù)。

微軟在過去幾年中創(chuàng)造了全球科技股的奇跡，甚至讓人們說不清它是一家傳統(tǒng)科技公司，還是一家時尚的互聯(lián)網公司，抑或兼而有之。它親手終結了那個“Windows為王”的時代，并讓Azure云計算、Office 365生產力工具、Dynamics 365商務應用、Surface系列電腦成了自己的新標簽。而今，既然在頂著成功轉型光環(huán)的這間公司中，一位中國的首席技術官仍對AI如此謙遜，那么對于大多數(shù)還徘徊在數(shù)字化進程中的企業(yè)家而言，無論位置如何，也就沒有必要去繼續(xù)“迷信”那種可以“從天而降”的AI了。但這并不意味著AI不能盡為我所用。200多年前與工業(yè)革命伴生的專業(yè)化分工協(xié)作，在這個數(shù)字化時代仍然熠熠發(fā)光。2019年，韋青在一次校招演講時對畢業(yè)生重述了微軟公司CEO薩提亞?納德拉的說法，“如果你們想進入一個很酷炫的公司，我建議你們不必加入微軟；如果你想進入一間讓別人很酷炫的公司，那你來對地方了?！痹诮裉霢I落地的語境下，這句話的大意就是微軟將會一直站在“PPT的AI”與企業(yè)的智能化轉型之間，為企業(yè)轉型賦能。在最火爆的AI應用領域里我們就能看到這樣的分工。例如無人駕駛，微軟為無人車提供自動駕駛、輔助駕駛技術和Azure云服務，而不是自主開發(fā)無人駕駛汽車。韋青提示，AI需要回望“基礎學科”，企業(yè)需要重新關切數(shù)據(jù)資產，不過他顯然不是想要來一場數(shù)字化或者智能化意義上的“復古”――這是一場數(shù)字化轉型或者人工智能的“文藝復興”――就像那場發(fā)生在14到16世紀的歐洲思想文化運動一樣，人們“以古典為師”，推動了一場新文化運動。怎么樣，這聽起來是不是像極了“拉大旗做虎皮”？有趣的是，這場數(shù)字化轉型的“文藝復興”真的就發(fā)生在微軟內部。還記得維納的控制論嗎？他提到了溫度計、應力計……，認為將這些讀數(shù)傳輸給“超速計算機”，便可以給人們帶來一個“自動工廠、無人管理的裝配線”。微軟基礎設施運營團隊也在每個會議室部署了低成本的傳感器，以了解每個會議空間的更多信息，包括收集噪聲水平、溫度和占用率等數(shù)據(jù)，并實時將數(shù)據(jù)提供給微軟內部應用程序。員工當然可以在Outlook里預定會議室，但如果定而不用，或者多定少用呢？這幾乎是人類的習慣，但卻會直接導致公司資源、能源的浪費。微軟的基礎設施運營團隊可能同樣也沒有讀過控制論，但這并不妨害韋青的判斷，相反卻彰顯了它――對數(shù)字化轉型中“古典”學科的價值判斷，盡管這只是一個生動而有趣的巧合，并未涉及控制論本身?；A設施運營團隊利用了這些傳感器數(shù)據(jù)，他們借此深入了解會議室和公共會議空間的使用模式，從而節(jié)省能源成本，為樓層規(guī)劃和會議空間分配提供建議。別笑，這可不是一件小事兒。它直接幫助微軟理清了自身數(shù)字化轉型的路徑，并被寫在了微軟數(shù)字化轉型服務競爭力中，定名為“優(yōu)化業(yè)務運營和流程”。當然，它可能只是成百上千條優(yōu)化經驗中的一份子，不過，誰又會忽視它呢？還在笑？去看看微軟過去幾年的股價吧?！皟?yōu)化業(yè)務運營和流程”既是核心競爭力，也是微軟的數(shù)字化轉型路徑。路徑的完整構成包括了：重新思考與客戶交互、賦能員工、優(yōu)化業(yè)務流程，以及產品與服務的轉型等。如今，微軟已將這些內容確定為實現(xiàn)自身數(shù)字化轉型路線圖的核心驅動因素，也把這個轉型路線圖推薦給了客戶。只要按圖索驥，商業(yè)領袖們一定會發(fā)現(xiàn)微軟CEO薩提亞?納德拉在2018年5月更新的微軟新戰(zhàn)略。它舍去了“移動為先”的提法，轉向“AI＋云”，并再次強調微軟是一間平臺和生產力公司。這個新的戰(zhàn)略愿景要為智能云打造業(yè)內“最棒”的平臺和生產力服務，并讓智能AI來助力――這也是微軟未來的競爭力和增長點。這項愿景也就是此后微軟人工智能的三大愿景，它們分別指向了開發(fā)者、企業(yè)和個人。面向企業(yè)的智能化轉型，微軟希望首先幫助它們解決人工智能方面的幾大挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)一如韋青所強調的那樣――例如在企業(yè)內部數(shù)據(jù)戰(zhàn)略處理之前的數(shù)據(jù)準備階段，微軟要針對海量的非結構化數(shù)據(jù)，提供全面的數(shù)據(jù)準備工具和技術。此外還有量身定制的人工智能實施方案，例如Dynamics 365上的人工智能。這些能力能夠幫助企業(yè)獲得針對銷售、市場營銷、客戶服務等方面的定制化方案。當然，面向企業(yè)就一定會有微軟智能云的三駕馬車Azure、Office 365、Dynamics 365。這些產品和服務將人工智能融入到了企業(yè)用戶的每一個業(yè)務流程中，可以讓企業(yè)在短時間內，通過定制化的人工智能解決方案獲得價值。再加上微軟新推出的專注于低代碼／無代碼開發(fā)的Power Platform平臺，微軟最終為開發(fā)者、企業(yè)和個人建立起了一個開放、閉環(huán)的數(shù)字化轉型平臺。對于轉型中的企業(yè)而言，微軟的這些工具解決了問題的一半，轉型的思維方式和方法論則是另一半――就像韋青不厭其煩地在高校和各種場合向商業(yè)領袖們所傳遞的那樣。它也被包含在微軟人工智能愿景中：助力企業(yè)管理與人才培訓。它的目標是幫助企業(yè)制定、部署和實施人工智能戰(zhàn)略。2019年8月，微軟與清華大學經濟管理學院、長江商學院和中歐國際工商學院聯(lián)合啟動全球首個線下互動教學與線上課程相結合的“微軟人工智能商學院”項目（Microsoft AI Business School）。這一學院的課程內容包括了定義人工智能戰(zhàn)略、擁抱人工智能文化、培養(yǎng)盡責與可靠的人工智能，以及商業(yè)領袖必備的人工智能技術四大模塊等。點擊本頁面左下方的“閱讀原文”，你可以看到微軟AI商學院免費在線課程的限時回放。盡管它的目標受眾是“商業(yè)領袖”，但對這個熱門話題，“未來的商業(yè)領袖”可能也有必要去了解一二?！八姆椒ㄕ撌且粋€通用的方法論?！表f青說，這讓它符合了這個時代開放的特性，也才符合今天微軟的調性――擁抱開放與開源，因此商學院和微軟的工具是完全松耦合的。如果你還記得連Office 365的副總裁也曾出現(xiàn)在蘋果的發(fā)布會上，你就會理解這一點。微軟的今天受益于此。我們會記得納德拉提出的“云為先”戰(zhàn)略，它讓微軟占領了企業(yè)級服務市場的制高點――只用5年的時間，就將微軟的云計算業(yè)務推向全球第二――它是今天微軟萬億美元市值毫無疑問的“功臣”?？梢膊荒芡?，微軟是如何緊緊地擁抱了面向未來的開放性。正是這種永續(xù)經營的思維方式，讓微軟持續(xù)盈利，甚至在過去數(shù)年間完成了一次企業(yè)生命的再造。商業(yè)領袖和那些未來的商業(yè)領袖們需要借鑒這一點，特別是在人工智能方興未艾，智能化轉型風起云涌的當下。